Python plotlyで棒グラフを描いてみる
今回はplotlyというライブラリを使って、データの可視化をしてみたいと思います。plotlyの特徴はインタラクティブに操作できるグラフを作成できるという点です。BIツールのように全体を表示した後、気になる箇所を拡大表示することが可能です。...
hinomaruc
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Python Seabornでboxenplot (letter-value plot)を描く
今日はseabornのboxenplot(letter-value plot)を使ってpythonのグラフを描画してみようと思います。私はよくデータをセグメントごとに見るときに分布に違いがあるか確認するときに使います。boxenplotは大...
Python PythonでExcelみたいなグラフを描いてみる
Pythonでグラフを描画するとどうしてももう少し綺麗にならないかなと常々考えていました。seabornという優秀なライブラリを使えば、見た目が綺麗なグラフを作成できますが、Excelと比べてしまうとどうしても違和感がありました。なので、な...
Data Analytics (その1) タイタニックのデータセットの分析計画
ヒノマルクレオナルド・ディカプリオ主演の映画タイタニックをご覧になったことがある方はイメージがつくと思います。テレビでもよく金曜ロードショーで放映されますね。ヒノマルクは好きでもう何回も見ています。Wikipediaのタイタニックの記事を一...
Data Analytics データマイニングのフレームワークであるCRISP-DMとは
ヒノマルクデータマイニングを教わったときにCRISP-DMが基本概念にありました。ClementineというIBMのSPSS Modelerの前身のデータイニングツールで分析キャリアを始めました。ClementineでCRISP-DMが導入...
Python Macでkaggleのデータをターミナルからダウンロードできるようにする
ヒノマルクここまでの記事でデータの読み込みから加工方法まで基本的なところを学べてきたと思います。今回から様々なデータを使ってデータ分析をしていきたいなと思っています。分析データの取得元の一つにKaggleというコンペサイトがあります。API...
Python pandasに新しいカラムを追加する5つの方法
ヒノマルク今回はDataFrameに新しいカラムを追加する方法をまとめました。例えば全て1という値のカラムを追加したり、特定のルールにしたがって区分値を付与し直す時などに新規カラムを追加することになります。ボストンの住宅価格データセットを読...
Python [pandas] その3 evalとqueryでのデータ抽出方法をまとめてみた
ヒノマルク前回はセルの値を条件にして抽出する方法をまとめました。今回はpandasのevalメソッドとqueryメソッドでの抽出方法をまとめてみたいと思います。evalメソッドについてevalメソッドはdf.eval("抽出条件")のように...
Python [pandas] その2 条件式でのデータ抽出方法をまとめてみた
ヒノマルク前回は行の番号や列のラベルでデータを抽出していました。今回はセルの値を条件にして抽出する方法を調べて見ます。下記記事の続きになります。Boolean Indexing (ブール索引) によるデータ抽出ある行や列を特定の値で絞り込み...
Python [pandas] その1 行と列の選択でのデータ抽出の方法をまとめてみた
ヒノマルクpandasの使い方をまとめていきます。まずは行と列のデータの抽出方法です。中々忘れがちですよね。pandasのバージョンによって非推奨になる機能もあります。事前に下記記事ご覧になっておくとより理解が深まると思います。条件式での特...