自分のキャリアをあれこれ考えながら、Pythonで様々なデータを分析していくブログです

【企業分析】株式会社タイミーのデータ分析の求人を考察してみた

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今回は以前から求人をよく見ていた「株式会社タイミー」という企業の採用情報を見てみます。

記載内容はすべて、22年6月時点の情報です。

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企業のミッション

「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる

働くということに焦点を当てたミッションになっているようです。

いまはもう正社員でいなければいけないという時代でもありませんし、継続的に仕事がある状況を作れるのであれば時間の自由がある方がいいなと個人的に思っています。

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事業内容の確認

業種は「広告代理店」になるのかと思います。

タイミー事業

私たちは働きたい時間と働いてほしい時間をマッチングする「タイミー」と、
地⽅で「働く」体験を通じて第⼆の故郷を⾒つけられる「タイミートラベル」を展開しています。

主サービスはタイミーですが、タイミートラベルというサービスも提供されているようです。

すきな時間、すきな場所、すきな職種で最短1時間から働けます。
すぐお金がもらえる
引用: https://timee.co.jp/

とのことなので、暇な時にさくっと稼ぐにはとてもいいサービスかも知れません。

例えば大学の授業と授業の間で数時間空きがあったらその時間帯だけ働くといったことも可能ですね。

広告(求人)を掲載する側の目線だと、掲載料は無料だが報酬の支払いが発生した場合30%のシステム利用料がかかるようです。

ちょっと手伝って欲しいとき用に求人を載せておいて、必要なときに働いてもらうのはありですね。農業の手伝いなどの仕事があればぜひやりたいなと思います。

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採用情報

採用情報|株式会社タイミー(Timee, Inc.)
タイミー(Timee)の採用情報をご紹介しています。現在募集している職種の募集要項や、メンバーが大切にしている価値観、メンバー紹介、メンバーインタビュー、会社紹介資料もあわせてご覧ください。「働く」のインフラ創りの当事者として、タイミー(T...

データアナリスト(リーダー候補)、データアナリスト(メンバー)の求人がありました。

今回は「データアナリスト(メンバー)」の場合の業務内容や条件を深ぼっていこうと思います。

業務内容

【業務内容】
ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、
セールスやマーケティングなど様々な分野の知識を活かしながら、
データベースを基にデータ収集→他部署と連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換→アウトプットと実行、日々の改善を行っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の企画と効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどのロジック提案

基本はアプリの現状分析、施策の効果検証、リコメンダーシステムの構築になるようですね。

応募条件

【必須要件】
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQLやPythonなどの言語を利用したデータ分析業務の経験(3年以上)
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・数字を見ながらの改善プロセスを好む方

3年以上の業務経験が必要なようです。データアナリスト(メンバー)の求人は2種類あったのですが、1つ目はジュニアのデータ分析者用で、2つ目を参照したこちらはシニア用の求人だったのかもしれません。

必須条件を満たすことはすでにデータアナリスト職の方であれば可能だと思います。

【歓迎要件】
・Tableau、PowerBI、LookerなどのBIツールの利用経験
・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力
・Githubの利用経験
・クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)
・CI/CDを用いた自動化の経験

歓迎条件を満たすのは最後の2つがデータアナリストの方だと難しいかも知れません。

エンジニアからデータ分析者に転籍された方や、現職でエンジニアと一緒に仕事している方であればJenkinsやTravis CIなどを使っていれば達成可能かも知れません。

クラウドで各種処理の自動化までを担当するのでしょうか、またTableauなどのBIツールでダッシュボード作成の経験もあるとよさそうですね。

分析できそうなこと

サービスを実際に使ったことがないので、すでに実装済みな事も含まれているかも知れません。ご了承ください。

・位置情報や時間帯を加味したジョブのリコメンド

・ジョブ検索ロジックの最適化 (セグメントごとにソート順を変更するなど)

・ユーザープロフィール推定にターゲティングの精緻化 (もしユーザー登録で性別年齢などが必須項目でない場合)

・店舗向けにどのような条件の応募者がいるか統計情報を提供

・検索軸ずらし。働き手と店舗側両方にこの属性の人やお店だったら働けます/募集が集まりそうですといったリコメンド

求人媒体の分析を3年ほどしていたので意外と得意分野です。

執筆時点でのデータ活用例

詳細な情報を見つけることはできませんでした。

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待遇などの条件面

年収・勤務地・勤務時間、評価・給与改定、福利厚生、休日 など見てみます。

年収・勤務地・勤務時間

700万円 〜 1900万円

東京都豊島区東池袋1-18-1 Hareza Tower 27階 or 自宅

コアタイム12:00 ~ 16:00のフレックスタイム制 リモートワーク可(利用頻度はチーム規定で変動)

年収は高めですね。分析も開発も出来るというと限られた人材になるからでしょうか?

出社とリモートワークを併用するタイプの働き方のようです。コアタイムが決められているのでフルフレックスに慣れている方は働き方が少し変更になる可能性があります。

評価・給与改定

情報を見つけることが出来ませんでした。

福利厚生

・書籍購入補助
・ダブミー (タイミーで働くと報酬2倍)
・チービル費用 (1人あたり5000円/月をチームのために使っていい制度)
・ランダムランチ (毎週水曜日、希望者に1500円のランチ補助)

ダブミーはいいですね。自社サービスのことも知れて、お金も稼げて一石二鳥ですね。

チービルは飲み会代などに利用可能でしょうか?親睦を深めることが出来そうですね。

休日

・年間休日120日
・完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・年次有給休暇/リラックス休暇/年末年始休暇/ゴールデンウィーク/慶弔休暇/産前産後休暇

リラックス休暇という制度が有給休暇とは別にあるようです。

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まとめ

給与水準が高いので、条件が合えばかなりいい求人ではないでしょうか?

マッチングサービスという特性上、リコメンドロジックを考える機会が多くありそうですね。

副業が推奨されていることですし、超短期のアルバイトはこれからどんどん需要が増えるのではないでしょうか?

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