Job 【企業分析】HJホールディングス株式会社のデータアナリストの求人を考察してみた
今回は「HJホールディングス株式会社」という企業の採用情報を見てみます。 記載内容はすべて、22年6月時点の情報です。 企業のミッション かけがえのない時間を届けHappyな世界をつくる 映像作品を顧客に届けることによって家族の団欒であった...
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Job 【企業分析】株式会社タイミーのデータ分析の求人を考察してみた
今回は以前から求人をよく見ていた「株式会社タイミー」という企業の採用情報を見てみます。 記載内容はすべて、22年6月時点の情報です。 企業のミッション 「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる 働くということに焦点を当てたミッシ...
Job 【企業分析】株式会社サマリーのデータ分析の求人を考察してみた
データ分析の求人を見つけてはもし就職したらどんなことが出来そうか勝手に考えてみるシリーズです。 今回はFacebookの広告で見つけた「株式会社サマリー」という企業の採用情報を見てみます。 記載内容はすべて、22年6月時点の情報です。 企業...
Data Analytics (その4-12) タイタニックの乗客の生存有無をAutoMLで予測してみたまとめ
タイタニックのデータセットで色々なモデルを作成してきました。 精度がよかったモデルは全てAutoMLを使ったものでした。 今までは欠損値処理・変数選択・特徴量エンジニアリングをした訓練データの一部を使ってモデリングをしていました。 (混合行...
Data Analytics (その4-11) タイタニックの乗客の生存有無をAutoML(auto-sklearn)で予測してみた
前回はAutoGluonでモデルを作成した。 今回はauto-sklearnでモデルを作成しようと思います。 MacでAutoMLの環境をする方法は下記記事にまとめています。pipでインストールしているのがほとんどですので、Linuxでも同...
Data Analytics (その4-10) タイタニックの乗客の生存有無をAutoML(AutoGluon)で予測してみた
前回はautomlのmljarを使って予測モデルを作成しました。 精度は作成したモデルの中で1番という結果になりました。 今回は違うautomlのAutoGluonを利用して結果がどうなるか確認してみようと思います。 MacでAutoMLの...
Data Analytics (その4-9) タイタニックの乗客の生存有無をAutoML(mljar)で予測してみた
前回はXgBoostで分類モデルを作成しました。 暫定1位はロジスティック回帰CVで作成してモデルで、Kaggleの精度は0.76794です。 今回はAutoMLを試してみようと思います。 色々なモデルを作成して一番良い精度のものを探索して...
Python (auto-sklearn) Pythonで3つのAutoML環境を用意してみた
前回はAutoGluonの仮想環境を作成しました。 今回3つ目のauto-sklearnの環境を作成しようと思います。 jupyterから確認すると最終的には下記のようにそれぞれのAutoML環境を選択可能になります。 sklearnと聞い...
Python (AutoGluon) Pythonで3つのAutoML環境を用意してみた
前回はmljarの仮想環境を作成しました。 今回はAutoGluonの仮想環境を作成します。 AutoGluon requires Python version 3.7, 3.8, or 3.9. For troubleshooting t...
Python (MLJAR) Pythonで3つのAutoML環境を用意してみた
AutoMLは機械学習のプロセス(データ加工〜モデル作成〜ハイパーパラメータチューニング)を全て自動実行してくれるツールになります。 有名なものだと、DataRobotというツールがありますが有償になります。 Pythonで無償で使えるもの...