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今回はみんな大好き重回帰分析を行いと思います。結果が分かりやすく企画側のメンバーにも説明しやすいので私は好んで使っています。精度はXgBoostなどのアルゴリズムには敵わないと思いますが、係数や切片さえ出してしまえばシステムにも組み込みやす...

評価指標住宅IdごとのSalePrice(販売価格)を予測するコンペです。評価指標は予測SalePriceと実測SalePriceの対数を取ったRoot-Mean-Squared-Error(RMSE)の値のようです。単回帰分析分析用データ...

下記記事の続きになります。データ加工をする場合は「(その3-2) エイムズの住宅価格のデータセットのデータ加工①」から実施してくださいね。変数選択変数選択をして行きます。実業務ではたくさんの説明変数を作成することが多いですので、「次元の呪い...

前回、(その3-1) エイムズの住宅価格のデータセットのデータ加工の計画ということでどう進めて行こうか計画を立てました。今回は欠損値処理、外れ値処理、特徴量エンジニアリング① (追加変数作成、データ型変更)を実施しました。変数選択や特徴量エ...

前回までの記事でデータの俯瞰をやったので、今回からは欠損値処理、外れ値処理、特徴量エンジニアリングをしてモデリング用データを作成したいと思います。まずはどう加工するか計画を練りました。ちなみに下記Kaggleのノートブックを参考にしています...

前回データを一通り俯瞰してみました。今回は相関係数を確認するのと、目的変数と従属変数の関係をグラフで可視化してみようと思います。エイムズの住宅価格のデータセットの読み込みimport pandas as pd# エイムズの住宅価格のデータセ...

前回エイムズの住宅価格データセットの分析計画を練りました。今回はデータ俯瞰パートに入りたいと思います。エイムズの住宅価格のデータセットのダウンロード# amesのデータセットをダウンロードmy-venv/bin/kaggle competi...

住宅価格のデータセットは他に有名なものだとボストンの住宅価格のデータセットがあります。旧ブログで取り上げているのでご一緒にご確認ください。今回はエイムズの住宅価格のデータセットを分析していこうと思います。データマイニングプロセスについてこん...