Data Analytics (その2-3) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをAutoMLで予測してみた。
前回はニューラルネットワークを使ってモデリングをしました。 今回はAutoMLを使ってモデリングをしたいと思います。 AutoMLに慣れてしまうとインデータさえきちんとしていれば簡単に精度の出せるモデルが作成出来てしまうので、少し戸惑ってし...
Heart Disease
Data Analytics Data Analytics (その2-2) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをニューラルネットワークで予測してみた。
前回の記事ではロジスティック回帰で心臓病かどうかを当てるモデルを作成しました。 (その2-1) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをロジスティック回帰分析で予測してみた。 今回はKaggleのhe...
Data Analytics (その2-1) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをロジスティック回帰分析で予測してみた。
前回Heart Disease(Cleveland)のデータ俯瞰を実施しました。 本記事では続きで下記を実施したいと思います。 モデリング用データの準備 モデリング モデリングでは心臓病かどうかを当てるモデルを作成したいと思います。 色々候...
Data Analytics (その1) Heart Disease(Cleveland)のデータ俯瞰
このブログも幅広くデータ分析に関する情報をまとめて来ました。 Python環境構築からデータ操作の方法、機械学習でのモデル作成とディープラーニングによる物体検知まで手広くやってみました。 そろそろ原点である「様々なデータを分析する」に戻ろう...