Data Analytics (その3-1) アップル引越しの需要予測をAutoML(AutoGluon)でやってみた
今回からアップル引越しのデータを使って時系列予測モデルを作成していきます。 最初からAutoMLであるAutoGluonを使ってしまうと思っています。 サンプルデータを使って動作確認をした記事もありますので補足情報にお使いください。 GPU...
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Python Google ColabのGPU環境でAutoGluonのTime Series Forecasting機能を試してみる
本記事ではGoogle ColaboratoryのGPU環境でAutoMLライブラリであるAutoGluonをインストールし、Times Series Forecastingの機能が動作するところまでを確認していきます。 AutoGluon...
Data Analytics (その4-9) エイムズの住宅価格をAutoML(AutoGluon)で予測してみた
今回はAutoGluonというAutoMLライブラリをエイムズのデータセットで試してみます。 MacでAutoMLの環境をする方法は下記記事にまとめています。pipでインストールしているのがほとんどですので、Linuxでも同じようなコードで...
Data Analytics (その4-12) タイタニックの乗客の生存有無をAutoMLで予測してみたまとめ
タイタニックのデータセットで色々なモデルを作成してきました。 精度がよかったモデルは全てAutoMLを使ったものでした。 今までは欠損値処理・変数選択・特徴量エンジニアリングをした訓練データの一部を使ってモデリングをしていました。 (混合行...
Data Analytics (その4-10) タイタニックの乗客の生存有無をAutoML(AutoGluon)で予測してみた
前回はautomlのmljarを使って予測モデルを作成しました。 精度は作成したモデルの中で1番という結果になりました。 今回は違うautomlのAutoGluonを利用して結果がどうなるか確認してみようと思います。 MacでAutoMLの...
Python (AutoGluon) Pythonで3つのAutoML環境を用意してみた
前回はmljarの仮想環境を作成しました。 今回はAutoGluonの仮想環境を作成します。 AutoGluon requires Python version 3.7, 3.8, or 3.9. For troubleshooting t...