Macbook Proの初期設定まとめ (分析環境編)

前回パート1として、Macの初期設定(基本編)をまとめました。

前回の記事でMacbook Pro 13インチ mid 2012を購入しメモリアップグレードとSSD換装したことをまとめました。今回はその後、新しいMacOS環境でセットアップしたことをまとめておこうと思います。 1. コンピューター名の...

パート2の本記事ではローカルで分析する環境を整えたいと思えます。

将来的にはローカル環境に依存しない分析や開発環境を整えたいと思います。

例えばGoogle ColaboratoryやGoogle Spreadsheetなどのウェブサービスを活用して分析できたらなと思います。

Pythonのバージョンの確認
Pythonの仮想環境を作成
最低限必要なライブラリをPythonの仮想環境にインストール
Microsoft Word,Excel,PowerPointをインストール
まとめ

Pythonのバージョンの確認

私はPythonを使うことが多いので、まずはMacbook ProのPythonのバージョンを確認します。

統計処理ツールであるRで分析している方はRをインストールするなどの作業になると思います。https://www.r-project.org/

# pythonコマンドが存在するディレクトリを確認
ls -la `dirname $(which python)` | grep python

Out[0]

lrwxr-xr-x     1 root   wheel        75  5 29 20:40 python -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7
lrwxr-xr-x     1 root   wheel        82  5 29 20:40 python-config -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7-config
lrwxr-xr-x     1 root   wheel        75  5 29 20:40 python2 -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7
lrwxr-xr-x     1 root   wheel        75  5 29 20:40 python2.7 -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7
lrwxr-xr-x     1 root   wheel        82  5 29 20:40 python2.7-config -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7-config
-rwxr-xr-x     1 root   wheel     31488 10 31  2020 python3
lrwxr-xr-x     1 root   wheel        76  5 29 20:40 pythonw -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/pythonw2.7
lrwxr-xr-x     1 root   wheel        76  5 29 20:40 pythonw2.7 -> ../../System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/pythonw2.7

どうやらpythonコマンドはpython2.7を指しているようです。(シンボリックリンク)

python3コマンドは実体のようですね。詳細バージョンはコマンドを叩いて確認します。

# Python3のバージョンを確認
python3 -V

Out[0]

Python 3.8.2

3.8.2のようです。

Pythonの仮想環境を作成

前書いた[Mac] Pythonの仮想環境をvenvで作成する方法を参考に構築します。

応用編として[Mac] 複数のPython仮想環境をJupyter notebook上で切り替える方法もあります。

最低限必要なライブラリをPythonの仮想環境にインストール

pip install numpy
行列計算に利用します。pandasをインストールしたら依存関係で一緒にインストールされます。
pip install pandas
表形式のデータを扱えるようにします。
pip install jupyter
jupyter notebookやjupyter labを使えるようにします。

Microsoft Word,Excel,PowerPointをインストール

分析結果をWordやPowerPointでまとめたり、Excelでデータを見たりグラフ化する場合に必要です。

ビジネス向けではMicrosoft officeを使っている企業が多いと思うのでアウトプットを提出する場合はあった方がいいですが、個人でやる分には有料なものだとWPS Office for Macが安価でほぼMicrosoftと同じような使い方が出来るのでおすすめです。

無料なものはウェブサービスになってしまいますがGoogleドキュメント、スプレッドシート、スライドが個人的には今のところ使いやすいかなと思います。

他にもAppleのPages、Numbers、KeynoteやOpenofficeとかLibreofficeなど無料だと色々代替案はありますね。

まとめ

書いてから気づきましたが、あんまり必要なものは多くなかったですね　笑

内容が薄い記事になってしまいました。

他に必要なものがあると気づいた時にアップデートしていこうと思います。