Python StepMixを使って潜在クラス分析をPythonでやってみた。
PCA、クラスタリングとやってきて、とうとう潜在クラス分析（Latent Class Analysis、LCA）の順番がやってきました。 私は機械学習やディープラーニングのモデルを作成してシステムやサイトに組み込む業務が多かったので、実業務...
Python 
Data Analytics Pythonでソフトクラスタリングを混合ガウスモデルでやってみた
ソフトクラスタリング（Soft Clustering）とは、各データポイントが単一のクラスタに所属するのではなく、複数のクラスタに対する所属度を持つ手法です。ソフトクラスタリングは、データが明確に単一のクラスタに属さない場合や、クラスタ間の...
Python Pythonで主成分分析とクラスタリング(階層型、非階層型)をやってみた。
クラスタリング・主成分分析・潜在モデル分析などを試してみる上で適切なデータセットはなんだろうと考えていました。アイリスのデータセットでさくっとやるのも良かったのですが、熟考した結果「動物」の分類だ！と閃きました 笑 なぜ動物かというと以前ヒ...
Python Jupyter NotebookからJupyterLabに切り替えるためJupyterLab用の拡張機能をインストールしました。
前回、「Jupyter notebookのUIが変更になっていました」という記事を書きました。 notebookがバージョン7になってからRetroLabというテーマを採用した影響のようで、今まであえてJupyter notebookを好ん...
Python Jupyter notebookのUIが変更になっていました
jupyter notebookをアップデートしたのですが、UIが変更になったようです。 notebook-7.0.3のUI ipynbファイルのnotebookを開くと右上に「JupyterLab」に切り替えるボタンも追加されていますし、...
Data Analytics クラスタリング・主成分分析・潜在クラス分析についてまとめてみた。
データ解析は、現代のビジネスや科学の世界において不可欠なスキルとなりました。多くの情報がデジタルフォーマットで蓄積され、これからの意思決定や洞察を導く際には、その情報から価値ある知見を引き出す能力が重要です。その中でも、クラスタリング、主成...
Data Analytics (その2-3) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをAutoMLで予測してみた。
前回はニューラルネットワークを使ってモデリングをしました。 今回はAutoMLを使ってモデリングをしたいと思います。 AutoMLに慣れてしまうとインデータさえきちんとしていれば簡単に精度の出せるモデルが作成出来てしまうので、少し戸惑ってし...
Data Analytics (その2-2) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをニューラルネットワークで予測してみた。
前回の記事ではロジスティック回帰で心臓病かどうかを当てるモデルを作成しました。 (その2-1) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをロジスティック回帰分析で予測してみた。 今回はKaggleのhe...
Data Analytics (その2-1) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをロジスティック回帰分析で予測してみた。
前回Heart Disease(Cleveland)のデータ俯瞰を実施しました。 本記事では続きで下記を実施したいと思います。 モデリング用データの準備 モデリング モデリングでは心臓病かどうかを当てるモデルを作成したいと思います。 色々候...
Data Analytics (その1) Heart Disease(Cleveland)のデータ俯瞰
このブログも幅広くデータ分析に関する情報をまとめて来ました。 Python環境構築からデータ操作の方法、機械学習でのモデル作成とディープラーニングによる物体検知まで手広くやってみました。 そろそろ原点である「様々なデータを分析する」に戻ろう...