Python [Docker] Jupyterhubをubuntu22.10に構築してみた
今回はjupyter notebookやjupyterlab環境を複数名で利用する場合に便利なjupyterhub環境を構築してみようと思います。 jupyterhubはまずはデフォルト設定であるPAM Authenticators + L...
hinomaruc
Python 
Python Colabの有償版にPay As You Goプランとコンピューティングユニットが追加されたようです。
以前Google Colaboratoryについて調べてました 無料で利用していたユーザーは引き続きGPU利用が大幅に制限されつつも使えるようです。 料金がかからないバージョンの Colab では、GPU へのアクセスが大幅に制限されていま...
Data Analytics (その3-7) アップル引越しの需要予測をSARIMAモデルでやってみた
前回Auto-ARIMAモデルの記事を書きました。 結果はARMAモデルとそれほど変わりませんでしたが、自動的にARやMRの次数を効率的に求めてくれるので簡単にモデルを構築できました。 今回はSARIMAモデルを試してみます。 時系列モデル...
Data Analytics (その3-6) アップル引越しの需要予測をAuto-ARIMAモデルでやってみた
前回ARMAモデルの記事を書きました。 結果はARモデルやMAモデルと同じく1年分の日次予測は難しそうでした。 今回は自動ARIMAモデルを試してみます。 時系列モデル一覧 AR (自己回帰モデル) MA (移動平均モデル) ARMA (自...
Data Analytics (その3-5) アップル引越しの需要予測を自己回帰移動平均(ARMA)モデルでやってみた
前回MAモデルの記事を書きました。 結果はARモデルと同じく1年分の日次予測は難しいかなという結果でした。 今回はARMAモデルを試してみます。 時系列モデル一覧 AR (自己回帰モデル) MA (移動平均モデル) ARMA (自己回帰移動...
Blog 祝100記事達成！！！
100記事達成 やっと目標であった100記事達成しました！ 新ブログに移行したのが2021年10月ごろなので約1年かかって100記事を執筆したことになります。 日々アクセスしてくださっている皆さんありがとうございます。 アクセス数がどんどん...
Data Analytics (その3-4) アップル引越しの需要予測を移動平均(MA)モデルでやってみた
前回ARモデルの記事を書きました。 結果は1年分の日次予測は難しいかなという結果でした。 今回はMAモデルを試してみます。 時系列モデル一覧 AR (自己回帰モデル) MA (移動平均モデル) ARMA (自己回帰移動平均モデル) ARIM...
Data Analytics (その3-3) アップル引越しの需要予測を自己回帰(AR)モデルでやってみた
やっと22年9月の最初の記事を投稿できます。 2週間くらい時系列モデルについて勉強していました。以前も取り組んだことはあるのですが、ARIMAモデルを動かした程度で終わってしまったので今回はもう少し時間をかけてみました。 定常性とかホワイト...
Linux [Linux] ディスクの空き容量と使用量をdfコマンドとduコマンドで確認する
データアナリストとして働いていても何だかんだLinuxに触れる機会はそれなりにあるかと思います。 ・Linuxサーバーに入ってsqlコマンドを叩く ・共有で使っているjupyterサーバーが落ちていたので、Linuxに入って起動し直す ・簡...
Python Pythonで最も似た属性をもつ商品をコサイン類似度で計算し取得する
今回はコサイン類似度の算出方法をまとめておきたいと思います。 コサイン類似度とは2つのベクトルがどれくらい似ているか表す指標になります。 コサイン類似度とは2つのベクトルが「どのくらい似ているか」という類似性を表す尺度で、具体的には2つのベ...